[Product University] Анализ данных с AI. Октябрь (2023)

Creation Time	June 2, 2024, 4:32 p.m.
Last Access Time	Sept. 23, 2026, 5:32 p.m.
File Size	4.7 GB
Keywords	с Product AI University 2023 Октябрь Анализ данных
Total Requests	1488
Total Files	102
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/1. Кейс «Анализ цен домов около м. Университет»/1. Вебинар 7. Кейс «Анализ Цен Домов Около М. Университет»_.mp4 286.3 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/6. Когортный анализ. LTV_CAC/6. Когортный Анализ. LTV_CAC_.mp4 253.0 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/1. Кейс «Анализ Цен Домов». Подготовка Данных К Анализу_.mp4 239.4 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/1. Вебинар 5. Кейс «Анализ цен домов» с помощью Python/1. Вебинар 5. Кейс «Анализ Цен Домов» С Помощью Python_.mp4 235.4 MB
Неделя 8. Выпускная работа/1. Вебинар 8. Визуализация в Tableau/1. Вебинар 8. Визуализация В Tableau_.mp4 226.1 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/1. Вебинар 3. Основы SQL_.mp4 222.0 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/1. Вебинар-знакомство. Основы анализа данных/1. Вебинар-Знакомство. Основы Анализа Данных_.mp4 206.2 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/1. Вебинар 4. Yandex DataLens. Как строить дашборды/1. Вебинар 4. Yandex Datalens. Как Строить Дашборды_.mp4 202.0 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/1. Вебинар 2. Разбор 1-й недели/1. Вебинар 2. Разбор 1-Й Недели_.mp4 188.6 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/5. Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio)/5. Дашборды В Google Data Studio (Looker Studio)_.mp4 177.0 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/2. Введение в анализ данных с помощью Python/1. Лекция 1.pptx 167.0 MB
Неделя 8. Выпускная работа/3. Кейс. Отток клиентов в банке/3. Кейс. Отток Клиентов В Банке_.mp4 141.9 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/3. Лекция 3.pptx 141.5 MB
Неделя 8. Выпускная работа/5. Защита проектов/5. Защита Проектов_.mp4 130.8 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/3. Анализ цен домов/3. Анализ Цен Домов_.mp4 109.7 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/2. Введение В Гугл.Таблицы. Объединение Таблиц Из Разных Источников_.mp4 109.5 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/2. Визуализация данных в Python/2. Визуализация Данных В Python_.mp4 106.6 MB
Неделя 8. Выпускная работа/2. Кейс. Анализ рынка труда. Датасет HH/2. Кейс. Анализ Рынка Труда. Датасет HH_.mp4 101.0 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/3. Делаем дашборд по продажам в DataLens/3. Делаем Дашборд По Продажам В Datalens_.mp4 98.6 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/3. Анализ в Гугл.Таблицах. Сводные таблицы/3. Анализ В Гугл.Таблицах. Сводные Таблицы_.mp4 89.4 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/4. Обработка Таблиц При Помощи Gpt-Функций_.mp4 75.3 MB
Pre-reading. Перед началом курса/Вебинар. Code Interpreter + Chatgpt. Как Легко Анализировать Данные_.mp4 74.1 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/3. Основы Pandas И Манипулирование Данными_.mp4 73.8 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/4. Анализ рекламы Яндекс.Директ в DataLens/4. Анализ Рекламы Яндекс.Директ В Datalens_.mp4 72.3 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/4. Основы Статистики В Python_.mp4 69.3 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/2. Введение в Yandex DataLens/PU-Datalens.pptx 62.7 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/2. Введение И Этапы Анализа Данных_.mp4 62.0 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/2. Введение в анализ данных с помощью Python/2. Введение В Анализ Данных С Помощью Python_.mp4 60.1 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/5. Таблицы_.mp4 57.5 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/4. Базовая визуализация данных в Python/4. Базовая Визуализация Данных В Python_.mp4 56.5 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/4. Joins В SQL_.mp4 56.4 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/7. Оконные Функции SQL_.mp4 56.1 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/2. Введение в Yandex DataLens/2. Введение В Yandex Datalens_.mp4 54.9 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/3. Основные Запросы И Подзапросы_.mp4 53.7 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/6. AB-тесты/6. Ab-Тесты_.mp4 51.2 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/2. Лекция 2.pptx 49.3 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/6. CTE. Обобщенные Табличные Выражения_.mp4 46.0 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/5. Тексты в Гугл.Таблицах и их генерация с GPT/5. Тексты В Гугл.Таблицах И Их Генерация С Gpt_.mp4 44.3 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/3. Подключение GPT к Гугл.Таблицам/3. Подключение Gpt К Гугл.Таблицам_.mp4 43.8 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/_data.csv 39.2 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/6. Объявления В Гугл.Таблицах С Помощью Gpt_.mp4 35.2 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/2. Введение В SQL_.mp4 34.6 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/5. Дашборды в Tableau/5. Дашборды В Tableau_.mp4 33.2 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/6. Задание недели 4/Sales Dataset.xlsx 5.0 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/_data_fixed.csv 4.9 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/1. Вебинар 4. Yandex DataLens. Как строить дашборды/client_login_modified_utf8.csv 4.9 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/2. Введение в Yandex DataLens/client_login_modified_utf8.csv 4.9 MB
Pre-reading. Перед началом курса/Презентация. Code Interpreter + ChatGPT. Как легко анализировать данные.pdf 4.8 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/3. Визуальный сторителлинг. Подобрать оптимальные графики/3. Визуальный сторителлинг. Подобрать оптимальные графики.mhtml 3.9 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/8. Основы реляционных баз данных и AirTable.mhtml 3.0 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/9. Пример базы данных на AirTable.mhtml 2.9 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/5. A_B-тесты/5. A_B-тесты.mhtml 2.8 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/4. Статистическая значимость/4. Статистическая значимость.mhtml 2.7 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/2. Кейс. Анализ школы английского/2. Кейс. Анализ школы английского.mhtml 2.5 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/1. Вебинар 4. Yandex DataLens. Как строить дашборды/Yandex DataLens. Как строить дашборды.mhtml 2.5 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/6. Когортный анализ. LTV_CAC/Когортный анализ. LTV_CAC.mhtml 2.5 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/2. Введение в анализ данных с помощью Python/Введение в анализ данных с помощью Python.mhtml 2.5 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/Основы статистики в Python.mhtml 2.5 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу.mhtml 2.5 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/7. Задание недели 7/7. Задание недели 7.mhtml 2.4 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/6. Задание недели 4/Задание недели 4.mhtml 2.4 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/4. Задание недели 6/Задание недели 6.mhtml 2.4 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/10. Задание недели 3.mhtml 2.4 MB
Неделя 8. Выпускная работа/4. Задание недели 8/4. Задание недели 8.mhtml 2.4 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/7. Задание недели 1/7. Задание недели 1.mhtml 2.4 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/7. Задание недели 2/7. Задание недели 2.mhtml 2.4 MB
Pre-reading. Перед началом курса/Анализ данных c AI. Октябрь 23 _ Product Unity.mhtml 2.4 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_1_sales_weekly.csv 2.0 MB
Неделя 8. Выпускная работа/3. Кейс. Отток клиентов в банке/churn_analysis.ipynb 1.1 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/1. Кейс «Анализ цен домов около м. Университет»/Универ.ipynb 675.2 KB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Презентация. Введение и этапы анализа данных.pdf 624.1 KB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/4. Статистическая значимость/4. Статистическая значимость.pdf 622.7 KB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/2. Визуализация данных в Python/4. Titanic-4.ipynb 609.3 KB
Неделя 8. Выпускная работа/3. Кейс. Отток клиентов в банке/churn(сырой датасет по оттоку клиентов).csv 586.4 KB
Неделя 8. Выпускная работа/2. Кейс. Анализ рынка труда. Датасет HH/hh.ipynb 518.7 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/7448214641.pdf 435.9 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/7448214643.pdf 435.7 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/7448214642.pdf 435.6 KB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_2_support_dataset.csv 212.8 KB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_5_AB_Test_Results.csv 165.1 KB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/metro.msk.json 79.8 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/3. Подключение GPT к Гугл.Таблицам/Урок 2.xlsx 73.0 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/5. Тексты в Гугл.Таблицах и их генерация с GPT/Урок 4.xlsx 69.3 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/Урок 5/Создание заголовков и объявлений.xlsx 64.2 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/Урок 3.xlsx 62.5 KB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/2. titanic.csv 58.9 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/Урок 5/Домашняя работа (hard).xlsx 57.5 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Урок 1.xlsx 57.3 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/Урок 5/Домашняя работа (light).xlsx 57.2 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Market 2.xlsx 50.6 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Market 3.xlsx 49.9 KB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/3. Анализ цен домов/5. House-price.ipynb 49.3 KB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Market 1.xlsx 42.5 KB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/real_estate_eda (1).ipynb 38.0 KB
Неделя 1. Введение в анализ данных/7. Задание недели 1/chatgpt_vs_person.csv 26.4 KB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/3. Titanic-3.ipynb 18.5 KB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/2. Titanic-2.ipynb 15.0 KB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/4. Задание недели 6/codewars-tasks.ipynb 10.6 KB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_3_hr_dataset.csv 7.2 KB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_4_hr_dataset.csv 7.2 KB
Pre-reading. Перед началом курса/Данные из примеров.txt 72 bytes
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/5. Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio)/5. Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio).txt 32 bytes

[Product University] Анализ данных с AI. Октябрь (2023)

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement