LangChain создание ИИ агентов для бизнеса на Python

Creation Time	Oct. 8, 2026, 8:31 p.m.
Last Access Time	Oct. 10, 2026, 12:33 p.m.
File Size	2.3 GB
Keywords	создание на Python агентов LangChain ИИ для бизнеса
Total Requests	10
Total Files	130
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

6. RAG/6.1 Введение в RAG.mp4 119.5 MB
6. RAG/6.16 Мульти запросы.mp4 98.9 MB
1 Введение в LLM-агенты/1.1 LLM возможности и ограничения.mp4 83.0 MB
6. RAG/6.4 Искусство нарезки текстов, часть 1.mp4 71.9 MB
6. RAG/6.3 Внешние загрузчки практика.mp4 70.9 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.16 Распараллеливание через RunnableParallel.mp4 66.6 MB
1 Введение в LLM-агенты/1.2 LangChain и LangGraph.mp4 64.6 MB
3 Российские LLM-модели/3.2 LLM модели Сбера.mp4 57.1 MB
6. RAG/6.8 Простейший embedding.mp4 56.5 MB
2 Введение в LangChain/2.6 История чата.mp4 54.1 MB
5. Инструменты/5.1 Введение в инструменты.mp4 51.2 MB
6. RAG/6.12 Архитектура индексации.mp4 49.9 MB
7. Агенты в LangChain/7.4 Структурированный вывод.mp4 48.0 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.17 Passtrough и проброс данных.mp4 46.3 MB
2 Введение в LangChain/2.3 Шаблоны промптов.mp4 46.1 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.7 Колбэки.mp4 44.2 MB
6. RAG/6.20 Полнотекстовый ретривер.mp4 42.7 MB
5. Инструменты/5.2 Создание и ручной вызов инструмента.mp4 42.4 MB
7. Агенты в LangChain/7.9 Собственный Middleware.mp4 41.5 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.8 Резервные цепочки.mp4 40.4 MB
5. Инструменты/5.3 Встроенные парсеры.mp4 39.7 MB
6. RAG/6.14 Параметры ретривера.mp4 39.7 MB
5. Инструменты/5.5 Документация.mp4 38.9 MB
7. Агенты в LangChain/7.12 Возобновление работы агента.mp4 38.6 MB
7. Агенты в LangChain/7.5 Введение в Middleware.mp4 37.0 MB
7. Агенты в LangChain/7.2 Создание первого агента.mp4 36.6 MB
7. Агенты в LangChain/7.1 Введение в агенты.mp4 36.0 MB
2 Введение в LangChain/2.4 Структурированные ответы от LLM.mp4 35.2 MB
2 Введение в LangChain/2.1 Установка и настройка LangChain.mp4 34.7 MB
6. RAG/6.5 Искусство нарезки текстов, часть 2.mp4 34.3 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.4 Погружение в Runnable-архитектуру.mp4 34.2 MB
2 Введение в LangChain/2.2 Первый вызов LLM модели.mp4 33.4 MB
6. RAG/6.2 Внешние загрузчики.mp4 31.5 MB
5. Инструменты/5.11 BaseTool.mp4 31.4 MB
6. RAG/6.11 Сборка цепочки.mp4 30.8 MB
5. Инструменты/5.9 Схема аргументов.mp4 28.7 MB
6. RAG/6.9 Embedding всей базы данных.mp4 27.9 MB
6. RAG/6.19 Вектора и полнотекстовый поис.mp4 27.6 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.6 Массовый вызов.mp4 27.1 MB
5. Инструменты/5.4 Ответ модели после вызова инструмента.mp4 25.5 MB
7. Агенты в LangChain/7.10 Состояния агента.mp4 25.2 MB
7. Агенты в LangChain/7.8 Контекст времени выполнения.mp4 24.9 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.10 Резервные модели.mp4 23.9 MB
3 Российские LLM-модели/3.1 LLM модели Яндекса.mp4 23.3 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.11 Fake-модель.mp4 22.9 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.13 Повторы шагов.mp4 22.0 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.14 Порядок fallback и retry.mp4 21.9 MB
6. RAG/6.10 Поиск по векторному хранилищу.mp4 21.0 MB
6. RAG/6.21 Оформление инструмента.mp4 20.8 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.2 Промпт, модель и парсер.mp4 20.8 MB
6. RAG/6.6 Установка векторной базы данных.mp4 20.5 MB
7. Агенты в LangChain/7.6 Первый Middleware.mp4 19.8 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.5 Соединение цепочек.mp4 19.2 MB
6. RAG/6.15 Ретривер с фильтром.mp4 18.4 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.1 Знакомство с проектом.mp4 17.9 MB
6. RAG/6.17 Ответы с источниками.mp4 17.8 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.3 Первая цепочк.mp4 17.4 MB
5. Инструменты/5.8 Выбор из нескольких инструментов.mp4 17.0 MB
6. RAG/6.7 Установка embedding-моделей.mp4 16.5 MB
5. Инструменты/5.10 StructuredTool.mp4 14.5 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.15 Вложенность цепочек и Runnable.mp4 13.9 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.12 Аварийный ответ.mp4 13.0 MB
7. Агенты в LangChain/7.7 Работа с персональными данными.mp4 12.4 MB
5. Инструменты/5.12 Проблема вызова нескольких инструментов.mp4 12.3 MB
5. Инструменты/5.7 Множественные вызовы.mp4 12.0 MB
7. Агенты в LangChain/7.11 Изменение сообщений.mp4 11.6 MB
4 Цепочки и Runnable-архитектура/4.9 Аварийная цепочка.mp4 10.5 MB
5. Инструменты/5.6 Обработка исключений в инструментах.mp4 9.8 MB
7. Агенты в LangChain/7.3 Прямой возврат от инструмента.mp4 9.5 MB
6. RAG/6.13 Архитектура RAG.mp4 9.4 MB
2 Введение в LangChain/2.5 Подключение Gemini.mp4 7.8 MB
6. RAG/6.18 Вектора и точные совпадения.mp4 4.8 MB
code/RAG/docs/orig.war-and-peace-1.txt 1.4 MB
code/RAG/docs/war-and-peace-3.txt 1.4 MB
code/RAG/docs/war-and-peace-2.txt 1.3 MB
code/RAG/docs/war-and-peace-4.txt 1.2 MB
code/RAG/docs/war-and-peace-1.txt 1.2 MB
code/uv.lock 580.2 KB
code/RAG/docs/techweek.pdf 81.6 KB
code/Tools/currency/program.py 2.2 KB
code/Tools/currency/tools/tools.py 2.1 KB
code/Tools/currency/prompts.py 1.9 KB
code/MenuAssistant/models.py 1.8 KB
code/MenuAssistant/prompts.py 1.5 KB
code/RAG/services/indexer.py 1.5 KB
code/RAG/rag/prompts.py 1.4 KB
code/RAG/rag/parsers.py 1.4 KB
code/RAG/rag/retriver.py 1.2 KB
code/RAG/rag/chains.py 1.2 KB
code/main.py 1.2 KB
code/MenuAssistant/callbacks.py 1.1 KB
code/Tools/currency/middleware.py 1.1 KB
code/Storm/prompts.py 1.1 KB
code/pyproject.toml 901 bytes
code/game.py 892 bytes
code/MenuAssistant/parsers.py 883 bytes
code/Tools/currency/models.py 847 bytes
code/MenuAssistant/chains.py 806 bytes
code/Storm/chains.py 780 bytes
code/Tools/currency/tools/schemas.py 773 bytes
code/Storm/parsers.py 759 bytes
code/RAG/services/vectorstore.py 644 bytes
code/RAG/services/splitters.py 568 bytes
code/Storm/models.py 535 bytes
code/MenuAssistant/schemas.py 460 bytes
code/RAG/loaders/us_web.py 416 bytes
code/MenuAssistant/main.py 382 bytes
code/Tools/currency/schemas.py 343 bytes
code/schemas/translates.py 342 bytes
code/prompts/game.py 310 bytes
code/RAG/rag/models.py 309 bytes
code/RAG/loaders/dc_pdf.py 306 bytes
code/RAG/tools.py 302 bytes
code/Storm/schemas.py 296 bytes
code/prompts/game.txt 282 bytes
code/RAG/loaders/us_war.py 232 bytes
code/Storm/main.py 229 bytes
code/RAG/loaders/us_pdf.py 226 bytes
code/RAG/program.py 219 bytes
code/RAG/rag/schemas.py 218 bytes
code/gigamodels.py 214 bytes
code/RAG/services/embeddings.py 209 bytes
code/RAG/services/loaders.py 165 bytes
code/Tools/currency/chains.py 152 bytes
code/Tools/currency/tools/__init__.py 138 bytes
code/prompts/system.txt 52 bytes
code/MenuAssistant/__init__.py 0 bytes
code/Storm/__init__.py 0 bytes
code/Tools/currency/parsers.py 0 bytes
code/Tools/currency/__init__.py 0 bytes

LangChain создание ИИ агентов для бизнеса на Python

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement